ODATA Service

Cadaxo SQL Cockpit 3.8 – OData Service Generation into Worklist

In Cadaxo SQL Cockpit Version 3.8 (Releaseinfos), it is now possible to generate an SAP® Gateway OData Service out of an ABAP Open-SQL Select Statement.

Due to the newly added /CADAXO/ODATA Template, which is from now on available in Select Template wizard, the user can generate the OData Service based on the Select Statement, which the user previously displayed in the Cockpit.

In the next steps, the User is guided through OData Template Wizard. In here some important information about the Service must be added. Like Project Name (SEGW) and name of generated Entities. Filter, Order by, Skip, Top and Count features are optional.

After all steps of the OData Template Wizard are done successfully, the OData Service is activated automatically.

Given ‚Project Name‘ can be opened in SAP Gateway Service Builder (T-Code SEGW) and generated Entity Type and Set can be extended if needed.

Lets try the generated Service in practice!

Thanks to the SAP Fiori® Tools Visual Studio Code Extension I am able to quickly generate new SAP Fiori® elements Application – Worklist.

Without any lines of code, my Service has been used as a Data source and following App has been generated. Filter options are working out-of-the box as well.

Cadaxo SQL Cockpit 3.8 – Releaseinfos

Die SQL Cockpit Version 3.8 ist fertig und bietet wieder ein paar Korrekturen/Verbesserungen und einige interessante neue Features. Nachfolgend ein Überblick über die wichtigsten Neuerungen.

Value Download

Tabelleninhalte die länger als 128 Zeichen sind, können im ALV nicht dargestellt werden. Im SQL Cockpit gibt es die Möglichkeit, den Wert als Text oder HTML/XML anzuzeigen.

gesamten Inhalt als Text darstellen
HTML oder XML Darstellung

Der Text kann nun direkt als Datei gespeichert werden.

Text mit Download-Funktion

Beschreibung / *&%HEADER  

Das Header Text Kommentar kann man jetzt über das Kontextmenü einfügen

Der Header Text wird dann als Beschreibung der Ergebnislisten angezeigt.

OData Service Generierung (Gatewayservice)

Über das neue Template OData Generierung kann ein SAP® Gateway OData Service generiert werden. Wahlweise kann Coding für $filter, Paging $top/$skip, $orderby und $count generiert werden. Die Service-Klassen können danach individuell erweitert werden.

Template

Atlassian Jira® als Ticketsystem in der Premium Version

Neben dem SAP® Solution Manager kann jetzt auch Atlassian Jira® als Ticketsystem in der Premium Version genutzt werden.

Je nach Customzing werden Kommentartext, Feldwerte und ZIP-Dateien mit PDF oder TXT Formularen der durchgeführten Änderungen zu Ticket hochgeladen.

Customizing

Das Ticket wird über die ID gesucht und der Text im Update-Popup angezeigt. Das Kommentar und die weiteren Daten werden beim Speicher in das Ticket geschrieben.

Feldänderung im SQL Cockpit Update

Die Dateien und der Tickettext sind im Jira Ticket ersichtlich.

Kommentar und Dateien im Ticket
Typische Support Anfragen in SAP Systemen

Typische Support Anfragen in SAP® Systemen

und wie das SQL Cockpit uns das Leben vereinfachen kann

Wer kennt das nicht. Die Systeme sind aufgesetzt und eingestellt, die Erweiterungen programmiert und die Schnittstellen laufen. Die Tests waren erfolgreich und das SAP System wurde produktiv gesetzt. Dennoch kommen immer wieder Supportanfragen herein. 

Das kann natürlich verschiedenste Gründe haben. Nehmen wir mal an, dass die Entwicklungen sehr sauber waren, das System gründlich getestet wurde und wenig es kaum neue Anforderungen gibt, die umgesetzt werden, gibt. Unrealistisch? Wahrscheinlich! Aber das es in einem agilen Umfeld mit laufenden Erweiterungen an den Systemen zu Fehlern kommt, ist irgendwie nachvollziehbar. Da ist ja immer alles in Bewegung. 

Aber was sind die häufigsten Gründe für Fehlertickets abseits vom typischen Projektgeschäft? Mir fallen da spontan 2 Gründe ein. 

  1. Verständnisfragen. Gerade, wenn User Transaktionen selten aufrufen, kann es zu Fragen wie „Was muss ich hier eingeben? Warum bekomme ich da einen Fehler?“ . Das kann man meist mit guten Schulungsunterlagen in den Griff bekommen.
  2. seltene Datenkonstellationen. Da kommt auf einmal ein Kunde vom Typ X, aus dem Land Y und der VKORG Z daher. Und da funktioniert dann die Partnerfindung im Beleg plötzlich nicht. Der Grund kann sein, dass diese seltene Kombination beim Test nie abgefragt wurde. Solche Datenkonstellationen können entweder durch Benutzer eingegeben worden sein, aber auch durch Programme verursacht worden sein (zB durch eine Migration oder Schnittstelle)

Wie löst man nun diese Fälle von Datenproblemen?

Im ersten Schritt schaut man sich wohl den Beleg, die Stammdaten des Partners und dann vielleicht auch das Customizing an. Über die regulären Transaktionen im SAP System. Wann man dann gleich draufkommt, super! Fall gelöst.

Aber meistens kommt man da nicht weiter. Vor allem im Second und Third Level Support ist man eher im Programm Code und auf der Datenbank unterwegs um Fehler zu finden und auch um abzuprüfen, ob es auch mehrere ähnlich gelagerte Fälle gibt. Und genau da lässt einen das SAP System meist ordentlich im Stich.

Der übliche Weg führt einen dann in die SE16 (wer den Transaktionscode nicht kennt: da geht es zur Einzeltabellenansicht). Dort sucht man dann nach dem entsprechenden Datensatz und hantelt sich dann langsam von Tabelle zu Tabelle. Mit dem Umweg über das Notepad oder Excel, in dem man die Daten copy&paste zwischen lagert. Das ist mühsam und aufwendig. Aber noch schlimmer: ich muss beim nächsten Mal die gleichen Schritte nochmal machen. Und ganz ehrlich, bei SAP geht es um Daten. Daten, die in einer Datenbank abgelegt sind. Und seit Anbeginn (das sind auf R/2 bezogen 42 und auf R/3 gerechnet 30 Jahre) gibt es keine vernünftige Lösung, damit diese Daten schnell, flexibel und vA auch sicher durchforstet werden können.

Ein klassisches Beispiel sind wohl Inkonsistenzen bei Adressen. Wohl auch, weil die meisten SAP Berater und Kollegen den Teil der SAP Welt auch gut kennen. Geschäftspartner werden fast überall verwendet. Um Adressen zu Geschäftspartnern zu analysieren muss man zuerst vom BP Stamm (BUT000) über den Adresslink (BUT020) zu den Adressen (ADRC) springen.

Also Tabelle – Excel – Selektionsschirm – Tabelle – Excel – Selektionsschirm – Tabelle. Schon ist man am Ziel. Aber dann kommt man drauf, dass es um Personen geht und dort auch das Feld PERSNR mitspielt. Also wieder alles von vorne…

Und jetzt kommt das SQL Cockpit ins Spiel. Hier kann ich mir die Tabellen alle gleichzeitig anschauen und verknüpfen. Da sehe ich das Problem dann auch einen Blick. Und was noch besser ist, einmal ausgeführt, bleibt die Abfrage in meiner Historie bestehen und ich kann sie jederzeit wieder ausführen. Beim ersten Problem bin ich mit dem SQL Cockpit vielleicht nur geringfügig schneller als „von Hand“, aber beim zweiten Mal spar ich schon 90% der Zeit. Und wenn es dann doch öfters auftritt, dann speichere ich diese Abfragen zusätzlich ab und stelle sie sogar meinen Kollegen zur Verfügung.

Am nächsten Tag einfach das Statement von gestern genommen:

und irgendwann nach dem 3,4 Mal (ok, bei mir wahrscheinlich nach dem 20. Mal – ich bewundere die Kollegen die so strukturiert sind) wird das ganze abgespeichert damit es auch die Kollegen nutzen können:

Ich nutze das SQL Cockpit seit 10 Jahren bei meinen Kunden. Und es ist aus meiner täglichen Arbeit nicht mehr weg zu denken. Manche Kunden nutzen es noch nicht, da muss ich dann auch immer über die SE16 arbeiten 🙁

Zählt doch mal, wie oft ihr täglich die SE16 nutzt. Wenn ihr in eurem Unternehmen auf weniger als 10 Abfragen pro Tag kommt (wohlgemerkt im gesamten Unternehmen, nicht pro User!), dann ist das SQL Cockpit für euch wahrscheinlich nicht geeignet. Sobald ihr mehr Abfragen macht, dann wird es sehr nützlich sein!.

LIKE & ESCAPE Feature in SQL Cockpit

LIKE & ESCAPE Feature in SQL Cockpit

Should wildcard characters be part of the search term? What should I do?

The solution is very easy in our SQL Cockpit, LIKE statement must be told that for example ‘%‘ is understood as a simple character instead of wildcard character. This is done by placing a special character in front of it and specifying this character as an „ESCAPE character“ at the end of command.

Example

User wants to select the table line(s) which in DOKTEXT field are containing the 100% word.

The database table contains the following entries.

Using the LIKE addition with the pattern will have the following result, because the percent sign represents zero, one, or multiple characters in SQL.

The first and last percent signs indicate that before and after the string any content is possible. The middle percent sign is connected with the escape character ‚\‘ and is therefore part of the search string. This specification ‚\%‘ is to be understood as a character, because of ESCAPE ‘\’ addition.

Links

https://help.sap.com/doc/abapdocu_740_index_htm/7.40/en-US/abenwhere_logexp_like.htm

https://help.sap.com/doc/abapdocu_752_index_htm/7.52/en-US/abenwhere_logexp_like.htm

https://help.sap.com/viewer/4fe29514fd584807ac9f2a04f6754767/2.0.00/en-US/20fa17f375191014a4d8d8cbfddfe340.html?q=LIKE

Code Completion und Elementinfo im SQL Cockpit

Heute habe ich beim Testen ein für mich völlig unbekanntes Feature im SQL Cockpit entdeckt. Und das soll was heißen, bin ich doch einer der Entwickler hinter dem Tool und glaubte eigentlich alle Features zu kennen.

Jedenfalls gibt es im SQL Cockpit eine sogenannte Elementinfo. In dieser sieht man einfach die Struktur zu einer Datenbanktabelle oder einem CDS View. Die Elementinfo wird automatisch ermittelt, sobald man mit dem Cursor für knapp eine Sekunde auf einer Tabelle oder einem CDS View stehen bleibt. Man kann z.B. Felder per Drag & Drop aus der Elementinfo in den Query-Editor ziehen. Ein sehr, sehr hilfreiches Feature. Soweit so gut:

Dann hab ich heute beim Testen die implementierte Code Completion verwendet um nach speziellen Tabellen zu suchen. Und dabei ist mir nun aufgefallen, dass unsere Elementinfo auch ermittelt wird, wenn man im Code Completion Popup eine der vorgeschlagene Tabellen durchscrollt.

Zuerst war ich etwas überrascht aber nach näherer Betrachtung unserer Implementierung war es aber schnell klar. Ohne zu wissen, haben wir beim Einbau der Elementinfo auch auf Events der Code Completion reagiert. War so nicht direkt geplant, dafür um so erfreulicher.

Weitere Infos zur Elementinfo

  • Angezeigt werden folgende Spalteninformationen:
    • Keyflag
    • Feldname
    • Type/Länge
    • Datenelement
    • Kurzbeschreibung
  • Die Auslieferungsklasse von Datenbanktabellen wird angezeigt
  • Navigationsmöglichkeit zum Datenelement
  • Mehrfachauswahl von Spalten für gemeinsames Drag & Drop / Doppelklick möglich
  • Anzeige von Datenbanktabellen oder CDS Views
Benennen der Ergebnisliste

Benennen der Ergebnisliste


Notice: A non well formed numeric value encountered in /srv/www/j/jfoessleitner/cadaxo.com/wordpress/wp-includes/media.php on line 3236

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Wenn man im SQL Cockpit viele Listen gleichzeitig darstellen muss, kann man schon mal die Übersicht verlieren. Deshalb haben wir bereits vor einigen Releases die Möglichkeit zum Benennen der Ergebnislisten ergänzt.

Mit dem Kürzel *&%HEADER <name der liste> direkt vor einer SQL Abfrage, wird der Text <name der liste> als Überschrift in der Ergebnisliste verwendet.

SQL Cockpit_Releaseinfos

Cadaxo SQL Cockpit 3.7 – Releaseinfos

Die SQL Cockpit Version 3.7 ist fertig und bietet wieder ein paar Korrekturen/Verbesserungen und einige interessante neue Features. Nachfolgend ein Überblick über die wichtigsten Neuerungen.

Tabs Layout

Bisher konnten mehrere Listen in folgenden drei Layouts dargestellt werden: Vertikal, Horizontal oder Matrix. Mit diesem Release haben wir die neue Layout-Variante Tabs ergänzt. Dadurch wird immer nur eine Ergebnisliste dargestellt und nutzt somit den gesamten Ergebnisbereich. Im Header-Bereich der Listen kann zwischen den Ergebnislisten hin- und hergeschalten werden.

Domain Text

Die Beschreibungstexte von Domänen-Festwerten können nun in die Liste automatisch mit aufgenommen werden. Für Spalte mit einer Domäne wird eine zweite Spalte mit gleicher Überschrift erzeugt in welcher der Beschreibungstext des Festwerts enthalten ist. Dieses Feature ist vorerst nur verfügbar, wenn der strikte ABAP SQL Modus verwendet wird. (strikter Modus: Select Felder mit Beistrich getrennt, … )

Listenvergleich

Im Bereich des Listenvergleichs haben wir eine zweite Darstellungsform des Ergebnisses eines Vergleich aufgenommen. Bisher wurden die Spalten der beiden Listen nebeneinander dargestellt. Durch die neue Darstellung werden die Spalten nun untereinander dargestellt.

Darstellung nebeneinander Darstellung untereinander

CSV Export

Beim CSV Export von Ergebnislisten erscheint nun vor dem Export ein Popup in dem folgende Einstellungen vorgenommen werden:

Report Template Erweitert – Gruppierung von Selektionsparametern

Im Wizard zur Generierung eines Reports mit dem erweiterten Template, kann die neue Funktion Tabellen-Auswahlblöcke markiert werden. Im generierten Report werden dann die Selektionsfelder nach ihrer Tabellenzugehörigkeit in eigene Selektionsblöcke gruppiert.

 

Ausblick 4.0

Nach dem Release ist vor dem Release. Im nächsten SQL Cockpit Release werden wir nun die länger geplanten tiefgreifendern Erweiterungen vornehmen um alle ABAP SQL Select Operationen (CTE, … ) eines S/4 HANA Systems zu unterstützen! 

Wir rechnen damit, dass das SQL Cockpit 4.0 im 3. Quartal 2022 erscheinen wird. 

 

Webinar – ABAP® 7.50 Releaseabhängige Änderungen

Vielen Dank für Ihre Teilnahme an unserem Webinar!

Unterlagen/Links zum Webinar „ABAP 7.50 Releaseabhängige Änderungen

Bücher:

Nützliche Links

Horst Keller Blogs:

Unsere nächsten Webinare

Bild

Backstage!

Cadaxo SQL Cockpit 3.1

Das Sommer-Release des Cadaxo SQL Cockpits ist da! Bei der neuen 3.1 Version wurde der Fokus ganz klar auf Bug-Fixing gelegt, um den komplett neuen Parser, der alle neuen Open SQL Features am ABAP 7.40 unterstützt, noch stabiler zu machen.

Der Report Generator wurden ebenfalls auf Vordermann gebracht. Es können nun alle SQL Statements, die die neue Open SQL Syntax enthalten oder Zugriff auf CDS Views bieten, auf Knopfdruck in ein gewöhnlichen ABAP Report übernommen werden.

 

 

Neue Features

 

Auch diese neuen Features sind Bestandteil des brandneuen Cockpit Releases 3.1

 

Element Info

Die Element Info sorgt für eine noch bessere Usability im SQL Cockpit und lässt Sie noch schneller Ihre SQL Statements gestalten. Sie können sich nun alle notwendigen Informationen zu einer DB-Tabelle anzeigen lassen, indem Sie nur mit dem Mauszeiger über den Tabellen-Namen fahren.

Sie sehen alle wichtigen Informationen, wie Spaltennamen und die dazugehörige Beschreibung auf einen Blick. Mit Doppelklick oder Drag&Drop können Sie die Spaltennamen einfach in den Editor-Bereich des SQL Cockpits übernehmen uns sparen so wertvolle Zeit, indem Sie nicht selbt die Spaltennamen suchen und eintippen müssen.

Dieses kurze Video zeigt das neue Feature auf einen Blick: Element Info Video

 

Vergleichen von Ergebnislisten

Ab sofort können nun nicht nur gleiche Ergebnislisten miteinander verglichen werden, sondern auch Listen, die nicht den komplett gleichen Aufbau haben. Es müssen lediglich die Schlüsselfelder übereinstimmen. Alle namensgleichen Spalten werden gegenübergestellt und die Differenzen aufbereitet dargestellt.

Dabei können auch gespeicherte Listen, die einen unaktuellen Datenbestand zeigen, mit aktuell ausgewerteten Ergebnislisten verglichen werden.

Das Vergleichstool des SQL Cockpits bietet zudem eine komfortable Oberfläche mit vielen Funktionen, um die Differenzen des Vergleichs besser auswerten zu können.

 

 

Cadaxo SQL Cockpit Funktionen auf einem Blick

Mit den folgenden Informationen und Video-Tutorials können auch Sie von den Vorteilen des SQL Cockpits profitieren.

 

Cockpit Überblick

Sie wollen keine Zeit verschwenden und sofort mit Ihren Auswertungen losstarten? Nehmen Sie sich einen Augenblick Zeit und sehen Sie mit diesem Video alle wichtigsten Funktionen des Cockpits auf einem Blick. Nutzen Sie das volle Potential des Cockpits, um schnell zu Ihren Daten zu kommen.
 
 
SQL

Unendliche Möglichkeiten beim Auswerten mit den SQL Cockpit. Durch Ausführen mehrerer SELECTs gleichzeitig, lassen sich auch die komplexesten Datenkonstellationen auf einem Blick auswerten. Hier ein kurzes Video!
 
 
Varianten

Mit den SQL Cockpit Varianten können Sie nicht nur ihre SELECT-Statements speichern, sondern auch mit anderen teilen. Hier ein kurzes HowTo-Tutorial.
 
 
Symbole

Verfeinern Sie ihre SQL Statements und sparen Sie Zeit mit Hilfe von Symbolen. Neben eigenen Variablen, die Sie selbst definieren und in Ihrem SELECT-Statement verwenden können, lassen sich auch Systemsymbole verwenden. Verschaffen Sie sich hier einen Überblick.
 
 
Historie

Sie wollen ein SELECT-Statement, dass Sie vor einer Woche abgesetzt haben, nochmal ausführen, haben jedoch vergessen es zu speichern? Kein Problem – im SQL Cockpit sehen Sie alle Ihre abgesetzten Statements und können es immer wieder ausführen. Hier sehen Sie wie!
 
 
Batch

Langläufer? Kein Problem – Jede Abfrage lässt sich auch als ein Hintergrund-Job definieren. Komfortabel erstellen Sie in Sekunden einen richtigen Batch-Job und müssen sich anschließend nicht durch die Spool-Aufträge quälen, sondern können bequem das Erlebnis im SQL Cockpit anschauen. Hier zum Video!
 
 
Trace

Falls Sie Ihre SQL Statements analysieren und optimieren möchten, steht bei jedem ausgeführten Statement auch die Laufzeit. Wenn Ihnen das nicht reicht, können Sie noch den SQL-Trace einschalten, um Ihre Statements zu analysieren. Hier sehen Sie wie.
 
 
Report Generator

Das Cockpit hat für jeden was. Auch Endanwender bzw. Benutzer ohne Open SQL Kenntnisse können vom Cockpit profitieren. Mit einem Mausklick lassen sich alle Datenabfragen als ein ABAP Report generieren. Durch Klicken auf den Template-Button (Zauberstab) öffnet sich ein Wizard, mit dem Sie den Report so bauen können, dass alle Anforderungen erfüllt sind. Vorgefertigtes Coding, selbst für komplexere Anforderungen, wie z.B. ALV Ereignishandler usw.